Я — меломан с дошкольного возраста, уже около 40 лет. Имею обширную коллекцию виниловых пластинок, подписан на четыре музыкальных потоковых сервиса, имею музыкальные инструменты и слушаю композиции самых разных жанров. Я не равнодушен к тому, как проникает искусственный интеллект в музыкальное искусство. В нем мне важно услышать, а если это концерт, то еще и увидеть, как люди справляются с инструментами, извлекают звуки, обладают мастерством игры, а также проникнуться чувствами создателя произведения.
Искусственный интеллект активно внедряется в музыкальное производство и искусство, оказывая значительное влияние на создание композиций и работу музыкантов. Я не против, когда композиторы используют ИИ для подсказки идей, возможных музыкальных ходов, аранжировок, благодаря которым в итоге создадут свои шедевры. Но искусственный интеллект способен на создание и целых композиций с использованием различных инструментов и вокальных партий. Мне такая музыка неинтересна, но многие ее уже слушают.
Это лишь поверхностное рассуждение об уровне участия искусственного интеллекта в работе над созданием музыки. Способности ИИ гораздо шире, многие его функции весьма полезные и не вмешиваются в тонкие струны души создающего произведение искусства, а лишь освобождают от лишней рутины.
Аранжировка и продюсирование
Искусственный интеллект помогает музыкантам автоматизировать процессы редактирования и микширования звуковых дорожек, ускоряя рабочий процесс. Такие инструменты предлагают оптимальные настройки громкости, эквалайзера и эффектов обработки звука, делая звучание профессиональнее и выразительнее. Он также способен подбирать подходящие аккомпанементы, партии инструментов и предложить варианты гармонизации мелодической линии.
Автоматизация записи и исполнения
Сегодня существуют системы, способные автоматически играть музыку на инструментах виртуально, дополняя живое исполнение либо заменяя музыкантов в определенных ситуациях. Это особенно полезно для репетиций, сольных выступлений или сопровождения групп с ограниченным составом участников.
Анализ рынка и продвижение творчества
Алгоритмы машинного обучения помогают лейблам и артистам выявлять целевую аудиторию, предсказывать популярность нового релиза и рекомендовать подходящий контент слушателям. Что увеличивает шансы на успех музыкального проекта.
Эффекты влияния на творческое развитие
Использование технологий искусственного интеллекта стимулирует креативность артистов, открывая перед ними новые горизонты экспериментов и комбинаций звуков.
ЧЕЛОВЕК НЕЗАМЕНИМ
Технологии искусственного интеллекта хоть и совершенствуются постоянно, становятся более продвинутыми, полное замещение живых музыкантов пока остается маловероятным. А вот дальнейшее сотрудничество и интеграция между человеком и нейросетью, конечно будет - для получения лучшего результата и развития музыкального пространства.
Творческий аспект
Композиторская работа включает элементы вдохновения, интуиции и эмоций, которые трудно воспроизвести искусственным интеллектом. Музыкант создает произведение исходя из личного опыта, переживаний и мировоззрения, передавая зрителям свою уникальную историю и настроение. Современные алгоритмы хоть и могут предлагать интересные сочетания нот и гармонию, но они лишены той глубины чувств и связи с аудиторией, которую несет настоящее творчество.
Интерпретация и исполнительство
Даже если композиция была создана машиной, её успешное исполнение требует живого взаимодействия исполнителя с инструментом и залом. Здесь важны индивидуальные интерпретационные способности артиста, его умение чувствовать публику и адаптироваться к ситуации выступления. Именно эмоции и спонтанность делают концерт уникальным событием, которое невозможно повторить дважды одинаково.
Технологическое ограничение
Современная техника ещё не способна полноценно воссоздать весь спектр возможностей человеческого организма. Особенно это касается сложных музыкальных инструментов вроде скрипки или фортепиано, игра на которых требует многолетнего мастерства и тонкой моторики пальцев.
Фактор непредсказуемости
Одним из главных достоинств живой музыки является способность удивлять слушателей неожиданными поворотами сюжета, импровизацией солиста или изменением структуры композиции прямо на сцене. Такой уровень свободы действий крайне сложно повторить, когда ты запрограммированный.
РИСКИ
Активное использование искусственного интеллекта в процессе создания музыки несёт определённые риски, касающиеся уникальной природы творчества.
Потеря самобытности художника
Поскольку большинство современных алгоритмов работают на основе больших объёмов данных, собранных из множества популярных композиций, существует вероятность того, что созданные ими произведения будут похожи друг на друга и повторять известные мотивы и приёмы. Да, такое нередко встречалось и до появления ИИ, но оригинальные работы, созданные вручную, придают ощущение новизны и свежесть восприятия.
Копирование интеллектуальной собственности
При обучении моделей на реальных примерах иногда возникает ситуация, когда отдельные фрагменты оригинальных произведений попадают в итоговую композицию. Подобные случаи могут привести к юридическим проблемам, связанным с нарушением авторских прав.
Ограничение творческого потенциала
Работа исключительно с инструментами ИИ может ограничить стремление к развитию собственных навыков и поиску нестандартных решений. Если композитор полагается исключительно на автоматизированные средства, это снижает необходимость самостоятельно исследовать новый материал, изучать теорию музыки и повышать мастерство игры на инструменте. Это может плохо сказаться на профессиональном росте и развитии таланта.
Подмена человеческой эмпатии
Один из важнейших компонентов художественного творчества – наличие личной истории и переживаний автора, отражённых в творчестве. Компьютерные алгоритмы лишены этих качеств, следовательно, любые произведения, созданные ими, будут казаться холодными и отстранёнными.
Обман аудитории
Использование ИИ может привести к обману потребителей, которым кажется, будто продукт сделан настоящим художником. Такая практика вводит в заблуждение поклонников и разрушает доверие публики к исполнителям. Нужно разработать механизмы раскрытия происхождения продукта, чтобы потребители могли осознанно выбирать между настоящей музыкой и результатами автоматического моделирования.
Максим Терский
Фото: ast-news.ru
